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Azure问责机器学习工具

2020-05-20 16:30:52编辑:上上定制浏览量:140

为了提高人工智慧解决方案的透明度,在Azure上提供负责任机器学习服务,由于机器学习开始被深入整合进日常业务流程,因此透明度显得特别重要,Azure机器学习的问责功能,包含三个部分,理解模型、保护人们和资料以及控制端到端机器学习程序。

Azure问责机器学习工具

微当前建置人工智慧系统的挑战之一,便是无法优先考虑公平性,微软现在提供可以和Azure机器学习结合使用的Fairlearn工具,开发人员和资料科学家,可以利用专门的演算法,确定每个人都能获得公平的结果。使用者可以在模型训练和部署期间,利用Fairlearn来评估模型公平性,在减少不公平现象的同时,最佳化模型效能,该工具提供了互动视觉化工具,可以用来和推荐的模型进行比较减少不公平性。


考量到机器学习应用处理越来越多的敏感资料,像是医疗保健以及人口普查等领域,微软提到,目前用来保护隐私安全的方法,包括校改和遮罩等,可会限制机器学习的效能,而为了解决这个问题,可以应用差分隐私(Differential Privacy)和机密机器学习技术来建构解决方案,在保持机器学习模型效能的同时,还能保有资料隐私和机密性。

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