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通过影像辨识找出恶意程式的新AI技术

2020-05-13 16:08:05编辑:上上定制浏览量:74

最近出现新的AI应用能以影像辨识技术找出恶意程式。这项技术是由英特尔实验室及微软威胁防护情报小组共同研发而成,名为恶意软体图形静态网路分析(STAMINA),它是以英特尔既有以深度迁移学习的静态恶意程式分类法为基础,再结合微软提供的真实恶意程式样本进行训练,目的在强化恶意程式的辨识速度。

通过影像辨识找出恶意程式的新AI技术

深度迁移学习源为一种电脑视觉技术,简单而言,英特尔发展的恶意程式分类法,是将应用程式二进位档转换成灰阶图片后,加以扫瞄辨识。和传统病毒的静态特徵分析一样,原理是同一家族恶意程式,在文字及结构上彼此有相似性。不同家族的恶意程式,以及无害及恶意程式之间则异大于同。


STAMINA包含4大流程:预处理(图形转换)、迁移学习、评估及诠释。预处理主要是将二进位档的1D像素流(pixel stream)转成2D的相片,根据一定方法,依档案大小来决定2D像素流相片的宽度及相应高度。接著将不同像素流相片组合成适合AI处理的大小,喂给一个预先预练过的深度神经网路(DNN),由其分类是良性或恶意程式。

标签: 影像辨识

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