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机器学习模型神经元视觉化软件定制工具Microscope

2020-04-16 16:12:45编辑:上上定制浏览量:118

OpenAI发布了机器学习模型神经元视觉化工具Microscope,可系统性地视觉化数种常见模型的神经元,而这将有助于研究人员对于模型的可解释性研究。就像是生物学家经常专注研究几种模式生物一样,目前Microscope的初始版本,仅包含了9个经常受研究的视觉模型,以及对这几个模型特别有用的数种视觉化技术,接下来还会扩展应用其他模型以及技术。目前这项工具还无法应用在自定义模型中,要视觉化这些模型,产生数百万个图像和底层资料,需要大量的分散式作业,现在执行此操作的工具无法释出,因为都和其他基础设施混杂在一起,不过,用户可以取用Microscope用来视觉化模型的底层技术lucid函式库。

机器学习模型神经元视觉化软件定制工具Microscope

神经网路由成千上万个神经元组成,神经元交互作用才能使神经网路发挥功能,为了理解这些神经元的运作,OpenAI视觉化这些交互作用,并且对外共享观察结果。研究人员可以利用Microscope来验证猜测,像是当研究人员假设InceptionV1 4c:447汽车侦测器,是由轮胎侦测器4b:373以及窗户侦测器4b:237所组成,便能透过Microscope快速探索这些神经元,验证假设正确性。


Microscope建构于位置以及技术两个概念之上,位置就像是显微镜的朝向,而技术就是固定其上的镜头,显微镜操作者可以利用特定的镜头看向特定的位置,Microscope让研究人员可运用不同的技术,深入了解不同位置的神经元。机器学习模型由节点图构成,节点与节点间以边相连接,每个操作都包含了数百个单元,这些单元就类似大脑的神经元,目前Microscope的大多数技术,只能使用特定的解析度,像是特徵视觉化只能指向单一单元,而不能为父节点。OpenAI使用的视觉化功能,包括功能视觉化、DeepDream、资料集范例以及合成调校曲线,未来OpenAI还会加入更多的视觉化技术。

标签: 软件定制 Microscope

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