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数据资产管理模型以及相互差异

2019-10-20 14:51:17编辑:上上定制浏览量:147

什么是数据资产管理体系,目前数据资产管理有关的是统计数据能力成熟情况评估模型都有哪些(数据资产管理模型)?

数据资产管理模型以及相互差异

1.数据能力成熟度模型(DMM)

2014年8月美国高校计算机专业研究室(SEI)对外开放公布DMM实体模型时吸引了多方的普遍观注,耗费了极大的资金投入,由50多名业内专家从300多种工程项目实践活动和实践经验中实现提炼小结随后实现撰写完成的,经历3.5年,通过70多位的业内人士审查才宣布对外开放发布。DMM实体模型可以为公司提供评定其当今数据管理工作能力情况,包括能力成熟情况、鉴别反差和列入改善指南等,并依据点评結果,为公司订制1个数据管理的执行路线图,来提升公司数据管理工作能力。包含25个全过程域,由20个数据管理全过程域和5个支持全过程域构成,按监管层面不同之处分成:数据发展战略、数据治理、数据质量、数据运营、服务平台与构架、支撑步骤6个种类。公司在实现数据管理整体规划和设计方案的时候,能够依据公司所在的行业特性并融合本身的要求对25个全过程实现剪裁。当今早已在国际性上专业培训了一大批评估师,包含我国、墨西哥、美国等,而且在房地美(美国住房贷款抵押企业)、微软公司等企业实现了实体模型认证。可是,DMM尽管界定了合理数据管理的要求和活动方案,但它并沒有告知公司应当怎样保持这种工作能力。并且,DMM只可以对公司的数据管理水准得出基础的量度,并沒有得出清晰的改善或提高的措施。


2.我国信通院发布的数据资产管理架构

2018年,由我国通信网络研究所云计算技术与互联网大数据研究室带头,与别的TC601领导小组一起撰写了“数据资产管理实践白皮书”,在市场研究报告里边就梳理和小结了数字资产管理方法架构原型模板,并通过数次的改动和健全,建立了如今的包括8个管理职责和5个保障体系的4.0模板,叙述了数据资产管理的关键管理职责和保障体系。在其中8个管理职责为数据标准管理方法、概念模型管理方法、元数据管理、主数据管理、数据质量管理方法、网络信息安全管理方法、统计数据使用价值管理方法及其信息共享管理方法。5个保障体系为战略发展规划、组织结构、规章制度管理体系、财务审计规章制度和专业培训贯彻落实。套架构明确提出的時间较短,因此通过的公司验证还非常少。


3.数据管理能力成熟度实体模型(DCMM)

全国信息科技规范化技术委员会于2014企业年会起动了《数据管理能力成熟度评价模型》(DCMM)的制订任务,协同人大、清华、建行、光大、华为、御数坊、阿里等企业一起拟定,发布了数据管理能力成熟情况实体模型。该实体模型在制订全过程中充足汲取了我国优秀行业的发展趋势实践经验,融合了国际性上DAMA中的內容。DCMM融合统计数据生命期管理方法每个环节的特点,对数据管理工作能力实现了剖析、小结,提炼机构数据管理的8大工作能力,界定了数据工作能力成熟情况点评的8大工作能力域:统计数据发展战略、数据治理、统计数据构架、数据标准、数据质量、网络信息安全、统计数据运用、统计数据生命期管理方法。DCMM参照了DAMA-DMBOK的成功经验和措施,并融合了我国数据管理总体的水准和现况,是我国公司实现数据管理的1个参考型规范。某专业人士觉得,该规范的公布针对标准行业数据的管理方法,推动数据产业的发展拥有关键的实际意义。


根据比照我国和海外的模型,人们可以显著的发觉几个不同之处。

1.我国针对对于数据标准十分注重,其实就与海外有挺大的不同之处。无论是前边所提到的DMM還是海外其他的有关管理体系例如DCAM等文档中也没有有关数据标准的內容,而在我国正好相反,在我国许多行业,尤其是金融机构、政府部门等行业在进行数据治理的全过程中,通常会最先制订自己的数据标准。

2.我国的模型基本上都提及了网络信息安全。目前國家针对网络信息安全层面的注重不无关系,尤其是随之安全法的公布和实施,网络信息安全和隐私保护的维护也引起了绝大多数企业的高度重视,國家也在制订网络信息安全有关的规范。因此,我国的模型广泛也把网络信息安全做为数据能力的1个关键层面,用意根据评定来提高各企业的网络信息安全工作能力情况,都是预料之中。

3.我国的模型中有数据运用这一类型,这与中国公司自身所具有的特性不无关系。第一层缘故是数据运用是数据财产使用价值反映的关键方式,都是数据管理的关键总体目标。第二层缘故是我国许多企业把数据管理和数据运用放到相同的团队中实现进行,因而,将数据运用放进模型中,可以根据数据运用来保证数据管理方面的目的性,更有利于反映数据管理任务的使用价值。

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